Berdasarkan data dari Polda Jawa Tengah Tahun 2020, jumlah kecelakaan di Kota Semarang sebanyak 939 kasus, 121 orang tewas, 1 orang luka berat, 539 orang luka ringan, dan kerugian material Rp 427.950.000,-. Mengingat jumlah kerugian material akibat kecelakaan lalu lintas cukup besar, dan sebagian besar kecelakaan tersebut menimpa remaja, maka kami ingin melakukan pengabdian masyarakat di SMAK Negeri 4 Semarang dengan judul: Peningkatan Pemahaman Siswa SMK Negeri 4 Semarang Mengenai Dana Pertanggungan Wajib Kecelakaan Penumpang &amp; Lalu Lintas Jalan , mengingat belum banyak remaja yang tahu mengenai siapa yang berhak mendapatkan santunan dana pertanggungan kecelakaan penumpang dan lalu lintas jalan, bagaimana   cara memperolehnya, dan berapa jumlahnya. Metode  yang dipergunakan dalam  kegiatan   ini adalah : survey lapangan, <em>pre-test</em>, penyuluhan, tanya jawab, <em>post-test, </em>dan evaluasi. Hasil dari pelaksanaan pengabdian masyarakat ini menunjukkan bahwa pemahaman Siswa SMK Negeri 4 Semarang mengenai dana pertanggungan wajib kecelakaan penumpang &amp; lalu lintas jalan<em> </em>mengalami peningkatan sebesar 69,72 %. Hal itu disebabkan karena adanya respon positif dari   Siswa SMK Negeri 4 Semarang akan pentingnya peningkatan pemahaman mengenai dana pertanggungan wajib kecelakaan penumpang dan lalu lintas jalan, sehingga mereka berharap perlu dilakukan peningkatan pemahaman mengenai dana pertanggungan wajib kecelakaan penumpang dan lalu lintas jalan terhadap siswa yang lain.

The most important part in software engineering is a software defect prediction. Software defect prediction is defined as a software prediction process from errors, failures, and system errors. Machine learning methods are used by researchers to predict software defects including estimation, association, classification, clustering, and datasets analysis. Datasets of NASA Metrics Data Program (NASA MDP) is one of the metric software that researchers use to predict software defects. NASA MDP datasets contain unbalanced classes and high dimensional data, so they will affect the classification evaluation results to be low. In this research, data with unbalanced classes will be solved by the AdaCost method and high dimensional data will be handled with the Average Weight Information Gain (AWEIG) method, while the classification method that will be used is the Naïve Bayes algorithm. The proposed method is named AWEIG + AdaCost Bayesian. In this experiment, the AWEIG + AdaCost Bayesian algorithm is compared to the Naïve Bayesian algorithm. The results showed the mean of Area Under the Curve (AUC) algorithm AWEIG + AdaCost Bayesian yields better than just a Naïve Bayes algorithm with respectively mean of AUC values are 0.752 and 0.696.

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh komitmen organisasi dan kepuasan kerja terhadap turnover intention karyawan Alfamart Se-Kecamatan Sawan. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, t-test, analisis determinasi dan uji f-test. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa komitmen organisasi berpengaruh terhadap turnover intention karyawan Alfamart Se-Kecamatan Sawan dari hasil pengujian hipotesis dengan uji t-test menunjukkan bahwa komitmen organisasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention. Kepuasan kerja berpengaruh terhadap turnover intention karyawan Alfamart Se-Kecamatan Sawan dari hasil pengujian hipotesis dengan uji t-test menunjukkan bahwa kepuasan kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap turnover intention. Hasil uji F didapat nilai F-hitung > F-tabel, (17,659 > 3,29), ini menandakan bahwa variabel komitmen organisasi dan kepuasan kerja berpengaruh bersama-sama terhadap turnover intention dengan tingkat signifikan 0,000 < 0,050.

Technological developments at this time are very advanced in various ways, inviting everyone to find new discoveries, therefore an information processing work system that is fast, precise and accurate is expected to improve service to consumers to achieve goals. MA Miftahul Ulum Ngemplak administration includes payment of Education Development Contribution (SPP), extracurricular money (including: scouts, computers, volleyball and drum bands) and Intra-School Student Organization (OSIS) money up to the preparation of financial reports every day, every month to every years to be reported to interested parties, such as the school treasurer, principal and head of the foundation, and all these payments are still recorded manually. This system has a weakness, namely in terms of recording school administration payments it is less effective because it has to record in triplicate, namely on student payment cards, daily data payment report books, and monthly data payment report books, as well as the process of finding data and submitting student payment reports is not fast.
With the existence of a system, it is hoped that later the design can assist in the transaction process for paying tuition fees, UTS, UAS and all expenses at MA Miftahul Ulum Ngemplak, besides being able to produce software applications that aim to increase productivity and support facilities in administrative activities, especially tuition payments. , UTS, UAS and expenditure transactions at MA Miftahul Ulum Ngemplak and the recording process becomes more effective because recording is only once during the school financial administration payment process and speeds up the process of searching for data and submitting school financial administration payment reports

The Mranggen III Health Center is one of the government agencies in the technical implementing unit of the Demak District health office. Patient registration services and administrative payments at the Mranggen III Health Center are still conventional, causing long queues. In addition, the process of processing data to become information cannot be accessed directly by the leadership because there are no computerized and multi-user or client-server applications. Based on these problems, a Puskesmas administration information system design was made that could suit the needs. Making an information system using the programming language Microsoft Visual Basic 6.0 and SQL Server 2000 as a multiuser-based database. With the design of the development of an administrative information system for the Mranggen III Health Center, it is hoped that it will be able to handle the problems that exist in the Mranggen III Health Center, namely being able to speed up service to patients and by using a multiuser-based information system. Leaders and several staff can access it simultaneously and quickly.

Penelitian ini bertujuan untuk membantu sebuah organisasi nirlaba dalam menyusun pelaporan keuangan secara otomatis melalui penerapan sistem pelaporan keuangan sederhana. Panti Asuhan atau LKSA adalah lembaga yang bergerak di bidang sosial yang termasuk Entitas Nirlaba. Lembaga nirlaba merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pelayanan masyarakat yang tidak bertujuan untuk mencari keuntungan (Profit) namun dalam kegiatannya juga memerlukan dana untuk operasionalnnya sehingga memerlukan adanya laporan keungan. Seperti jenis organisasi nirlaba lainnya, LKSA juga dituntut untuk dapat menyajikan laporan secara akuntabel dan transparan. Penelitian ini di lakukan di LKSA Ananda Seva Dharma yang di awali dengan melakukan analisis situasi mengenai kebutuhan sebuah aplikasi keuangan sederhana. Selanjutnya peneliti melakukan perancangan sistem pelaporan keuangan sederhana berbasis excel dan menerapkan dalam proses penyusunan pelaporan keuangan LKSA. Hasil penelitian menunjukan Aplikasi keuangan sederhana yang telah di rancang dapat digunakan oleh LKSA Ananda Seva Dharma untuk penyusunan laporan keuangan sehingga penyusunan laporan keuangan dapat dilakukan secara lebih mudah dan efisien. Selain itu laporan keuangan yang dihasilkan juga telah sesuai dengan standar akuntansi nirlaba dan menggambarkan kondisi keuangan LKSA secara lengkap, sehingga pertanggungjawaban atas sumber daya yang diberikan dapat lebih tergambarkan melalui laporan keuangan tersebut
 

This study aims to determine the effect of motivation, organizational culture, and work environment on employee performance at Yogya Mall Brebes. Methods of collecting data by observing, interviewing and distributing questionnaires to respondents of employees of Yogya Mall Brebes through offline using a questionnaire. The population of Yogya Mall's fashion division employees is 40 employees. The data analysis method is using multiple regression analysis using spss 22. The results of the multiple regression test show that the partial t test of the motivation variable has a positive effect on employee performance with a tcount value of 2.680 > from 1.68830 with a significant level of 0.02 the level is smaller of 0.05, the Organizational Culture variable has a positive effect on employee performance with a tcount value of 1.943 > from 1.68830 with a significant level of 0.00 the level is smaller than 0.05, the Organizational Culture variable has a positive effect on employee performance with a tcount value of 1.690 > from 1.68830 with a significant level of 0.003 the level is smaller than 0.05, has a positive effect on employee performance at Yogya Mall Brebes. Then simultaneously (F) Fcount of 2.941 > Ftable 2.87 with a probability of 0.01 <0.05, then the hypothesis that all independent variables have a simultaneous effect can be accepted.

. This study aims to analyze the variables that affect Foreign Direct Investment (FDI), inflation, interest rates and exports to economic growth either partially or simultaneously. Indonesia is the fourth most populous country in the world with a large workforce and abundant natural resources. This makes Indonesia one of the most promising countries to invest in. This foreign investment opens up many new jobs so that the unemployment rate can be reduced. The most obvious benefit from the entry of foreign investment is to increase state revenues through taxes. In addition, it creates a more stable relationship in the economic sphere of the two countries. The data used in the form of secondary data, which is data obtained from the official website or website. Based on these objectives, the data analysis technique uses time series data analysis with the ECM (Error Correcton Model) model. A method for estimating the movement between long-term and short-term variables.

Masalah kemiskinan masih menjadi isu yang harus disikapi secara serius, khususnya di negara berkembang seperti Indonesia. Pada masa pandemi COVID-19 sekarang ini persoalan kemiskinan di Indonesia masih terus meningkat. Berbagai strategi dilakukan untuk mengentaskan kemiskinan. Mengentaskan kemiskinan pun telah disebutkan dalam tujuan SDGs yang pertama. Socialpreneur merupakan salah satu strategi untuk mengatasi persoalan sosial dalam mengentaskan kemiskinan. Selain itu, melalui layanan lembaga keuangan mikro yang merupakan stakeholder memiliki peran besar dalam pengentasan kemiskinan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui socialpreneur sebagai strategi dalam mengentaskan kemiskinan melalui layanan lembaga keuangan mikro. Metode penelitian ini menggunakan metode literature review. Penelusuran artikel penelitian menggunakan sumber pencarian online melalui Google Scholar dan Refseek. Artikel yang diperoleh kemudian diseleksi kembali berdasarkan publikasi yang telah terbit antara tahun 2017 hingga 2022 yang diterbitkan dalam bahasa Indonesia, untuk pembahasan yang dibahas disesuaikan dengan materi yang akan dibahas. Hasil dari penelitian ini yaitu kegiatan socialpreneur dapat menjadi strategi yang digunakan untuk mengentaskan kemiskinan melalui layanan lembaga keuangan mikro. Dengan layanan yang mudah dan berkualitas socialpreneur dapat meningkatkan pendapatannya untuk mengatasi persoalan kemiskinan di masyarakat.

Di era saat ini, kebutuhan masyarakat tidak hanya mencakup sandang dan pangan saja, melainkan juga kebutuhan untuk berwisata. Terjadinya persaingan antara para pengusaha jasa tour dan travel memicu perusahaan untuk semakin berorientasi kepada pelanggan dengan menetapkan harga, menyediakan fasilitas dan memberikan pelayanan terbaik guna menarik hati para pelanggannya supaya tetap memakai jasa perusahaannya. Salah satu jasa tour dan travel di Kediri adalah Nabila Tour & Trans. Dalam hal ini, peneliti mengkaji lebih dalam yakni, apakah ada pengaruh harga, fasilitas, dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan di Nabila Tour & Trans. Pendekatan deskriptif kuantitatif digunakan dengan sampel penelitian yakni pelanggan dari Nabila Tour & Trans dan teknik accidental sampling. Data dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan hasil uji t yakni nilai Sig 0.000 < 0,050 harga (X1), fasilitas (X2), dan kualitas pelayanan (X3) terhadap variabel terikat kepuasan pelanggan (Y) pada Nabila Tour & Trans, uji f yakni nilai F hitung 119.304 > F tabel 3,09 dan koefisien determinasi yakni nilai R Square sebesar 0,789 sehingga H0 seluruh variabel ditolak dan Ha diterima yang berarti harga, fasilitas, dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan Nabila Tour & Trans.