Dieng Kabupaten Banjarnegara memiliki iklim yang cocok untuk pertanian sayuran. Khususnya di Desa Ratamba Kecamatan Pejawaran Kabupaten Banjarnegara memiliki komoditas pertanian kentang dan wortel. Untuk saat ini hasil panen dipasarkan secara konvensional dengan mengumpulkan hasil panen pada pengepul dan mengirimkan ke pasar untuk selanjutnya dikirim ke beberapa daerah di sekitar kabupaten Banjarnegara. Pemasaran dengan metode konvensional sudah dilakukan dalam jangka waktu yang cukup lama. Akan tetapi ada celah kekurangan yang terjadi di rantai distribusi dalam proses bisnis pertanian tersebut. Salah satunya adalah petani tidak dapat menentukan harga sayuran hasil panennya karena distribusi sayuran harus melalui pengepul atau tengkulak terlebih dahulu. Sehingga yang menentukan harga di pasar adalah pengepul, bukan oleh petani secara langsung. Selain itu, petani juga tidak dapat memperluas jangkauan pemasaran hasil pertaniannya. Disebabkan distribusi barang tidak dilakukan oleh petani akan tetapi oleh dilakukan oleh pengepul juga. Oleh karena alasan tersebut maka pada pengabdian pada masyarakat ini dikembangkan website yang dapat diakses oleh petani di Desa Ratamba untuk memasarkan dan menjual hasil pertanian mereka secara langsung. Dengan adanya media online yang digunakan oleh petani diharapkan dapat meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan para petani. Dengan demikian diharapkan petani dapat terus mempertahankan dan meingkatkan kualitas hasil pertanian mereka

Pengembangan Aplikasi Pemilihan Umum RT02 RW12 di Kelurahan Meteseh, Semarang, oleh tim mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro bertujuan meningkatkan efisiensi dan partisipasi masyarakat dalam pemilihan ketua RT. Aplikasi ini fokus pada literasi digital, melibatkan masyarakat RT02 RW12, dan memastikan partisipasi maksimal. Tahap pelaksanaan mencakup negosiasi, perancangan, konfirmasi, pengembangan, dan pengujian aplikasi. Sosialisasi berhasil meningkatkan pemahaman dan literasi digital peserta. Aplikasi berbasis Laravel menyajikan calon ketua RT dan visi misi mereka. Tim mahasiswa juga berperan sebagai fasilitator pada pemilihan, menciptakan kesuksesan dalam meningkatkan partisipasi masyarakat. Hasilnya, aplikasi ini bukan hanya meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pemilihan ketua RT, tetapi juga mendorong partisipasi aktif masyarakat serta memberikan kontribusi positif terhadap demokratisasi tingkat lokal. Dengan demikian, pengembangan aplikasi ini berhasil menciptakan dampak positif dalam proses pemilihan umum di tingkat RT.

In digitalization, education is a crucial element in developing individual potential and intelligence. To carry out education effectively in the era of digitalization, teaching staff are needed who can teach in formal and non-formal contexts, of course with their competencies. Our Real Work Lectures (KKN) are held in Gebanganom Wetan Village, Kangkung District, with the main aim of providing community service and supporting the improvement of children's education in the village. Even though the enthusiasm and passion for learning among children in Gebanganom Wetan Village is very high, the shortage of teaching staff is a major obstacle to achieving maximum education. This article is entitled "The Role of KKN Students in the Era of Digitalization of Education in Gebanganom Wetan Village." This research uses the Participatory Action Research (PAR) method and carries out field observations to identify potential and problems in the village. The results of KKN activities provide an illustration of the enthusiasm and enthusiasm of children and the community for education in the era of digitalization from the role of students as teaching staff in supporting education in Gebanganom Wetan Village through various formal and non-formal education activities carried out by KKN Group 124

Industri kecantikan secara keseluruhan mengalami pertumbuhan dari tahun ke tahun. Kemampuan kritis memerlukan suatu produk atau jasa tertentu agar mampu memahami keberadaan dirinya secara utuh. Produk perawatan kulit merupakan barang kecantikan yang menandakan tumbuhnya bisnis terkait. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis pengaruh influencer, live streaming, dan program flash sale terhadap keputusan pembelian netizen pada produk skincare Somethinc. Data survei awal dikumpulkan melalui link google form dan jumlah sampelnya 140 responden yang sebelumnya pernah membeli dan menggunakan skincare Somethinc menggunakan aplikasi TikTok Shop untuk penelitian kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa live streaming dan program flash sale tidak signifikan terhadap keputusan pembelian netizen, namun influencer memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian netizen. Meskipun perusahaan telah menggunakan live streaming dan program flash sale dengan masif, nampaknya pelanggan tidak tertarik untuk melakukan pembelian. Para netizen lebih tertarik untuk membeli produk skincare Somethinc karena adanya influencer. Sebaiknya perusahaan mengkombinasikan ketiga variabel tersebut menjadi suatu program pemasaran yang komprehensif agar kinerja bisnis meningkat dan pangsa pasar semakin luas.

There are so many companies nowadays, some are large companies and some are small companies. Every company certainly hopes to continue to exist in an era of intense competition. Without realizing it, technology is also experiencing rapid development too. The problem faced by companies is how to improve employee performance with current technology. The company realizes that employee performance is very important so that the company can compete with other companies. One way to improve company performance is by digitalizing the company. Steps that companies can take in implementing company digitalization are: creating a business website, carrying out digital marketing, implementing cloud computing, utilizing big data, implementing AI technology, and participating in digital training for their employees.

Penyakit Kardiovaskular (Cardiovascular Diseases) adalah faktor utama kematian global, dengan jumlah korban mencapai 17,9 juta jiwa setiap tahun atau sekitar 32% dari total kematian global (World Health Organization, 2021). Faktor risiko penyakit kardiovaskular diantaranya faktor usia, semakin bertambahnya usia seseorang, maka semakin tinggi risiko terkena penyakit kardiovaskular. Faktor lain yaitu memiliki riwayat penyakit kardiovaskular dalam keluarga, diabetes, tekanan darah tinggi, obesitas (kegemukan), Pola hidup tidak sehat, dan Stres. (Kemenkes RI, 2021). Masalah pada penelitian ini adalah bagaimana mengetahui model K-Nearest Neighbors (KNN) dengan baik melalui perhitungan accuracy, recall, precision, dan f1-score pada klasifikasi penyakit kardiovaskular. Tujuan penelitin ini adalah mengetahui kinerja K-Nearest Neighbors (KNN) dengan baik melalui perhitungan accuracy, recall, precision, dan f1-score pada klasifikasi penyakit kardiovaskular. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu metode klasifikasi yang memanfaatkan pola-pola data yang ada dalam dataset untuk mengklasifikasi kategori atau kelas dari suatu sampel yang belum diketahui. Hasil klasifikasi data pelatihan menunjukkan akurasi sebesar 85.49%, dengan precision 84,43%, recall 87,04%, dan f1-score 85,71%. Melalui uji coba menggunakan KNN, diperoleh hasil dengan akurasi sebesar 91% dan nilai presisi 90%, recall 93%, dan f1-score 92%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki hasil yang baik untuk melakukan klasifikasi pada penyakit kardiovaskular yaitu akurasinya 91%.

Pembuatan model klasifikasi memerlukan beberapa hal yang penting untuk diperhatikan demi mendapatkan model yang memiliki performa terbaik. Indikator suatu model disebut baik dapat dilihat salah satunya dari tingginya nilai akurasi dan f1-score yang dihasilkan dari model tersebut. Rendahnya nilai loss juga merupakan salah satu indikator model tersebut memiliki performa yang baik. Untuk dapat membuat model yang baik, diperlukan beberapa syarat seperti arsitektur yang tepat dan data yang berkualitas. Pemilihan model yang terlalu sederhana akan mengakibatkan model memiliki performa yang buruk, begitupun jika model terlalu kompleks tidak akan menghasilkan performa yang baik pula, oleh karena itu model yang dipilih haruslah model yang tepat  dan sesuai dengan jenis data yang digunakan. Data yang berkualitas juga merupakan faktor penting agar model memiliki performa maksimal. Data dapat dikatakan berkualitas jika memenuhi syarat seperti jumlahnya cukup, distribusi datanya seimbang tiap kelas, memiliki keanekaragaman dan memiliki kebersihan yang baik.  Pada penelitian ini, dilakukan pembuatan model klasifikasi CT Kidney Stone dengan dataset yang imbalance. Dataset diperoleh dari sumber publik yaitu Kaggle. Pembuatan model menggunakan algoritma CNN karena CNN merupakan salah satu algoritma yang terbaik dalam membuat klasifikasi gambar. Pembuatan model menggunakan 3 cara untuk melihat model yang memiliki performa paling baik. Model pertama dibuat dengan data train yang imbalance. Model kedua dibuat dengan melakukan augmentasi data untuk menambah keragaman data. Model ketiga dibuat dengan SMOTE oversampling untuk menyeimbangkan distribusi data. Setelah itu ketiga model tersebut akan diuji dengan menggunakan data privat untuk melihat performa pengujian dan melihat tingkat overfitting yang terjadi. Penelitian ini menghasilkan bahwa model yang memiliki performa terbaik adalah model ketiga yang menggunakan SMOTE.

This research aims to analyze the impact of conversion of agricultural land to industry on food crop production in Cilegon. The research method used is qualitative by conducting case studies and field data analysis. The results of this research provide an in-depth understanding of the consequences of land conversion on food crop production in the area. It is hoped that these findings can provide input for sustainable management of agricultural and industrial land. So that farmers experience sustainable prosperity.

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi fenomena pelecehan seksual dalam konteks pendidikan, khususnya pada sekolah Islam. Metode yang peneliti gunakan adalah library research, yang mana peneliti mengumpulkan dan menganalisis literatur yang relevan untuk mengidentifikasi faktor penyebab pelecehan seksual pada sekolah Islam, dampaknya terhadap korban, serta strategi untuk mencegah dan menanggulangi terjadinya pelecehan seksual di lingkungan sekolah Islam.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada penurunan yang signifikan terhadap kasus pelecehan seksual. Pelecehan seksual dapat menyebabkan trauma berat, depresi, bahkan tekad untuk bunuh diri dari korban. Sekolah-sekolah bahkan sekolah Islam sekalipun wajib menerapkan strategi atau program yang dapat mencegah timbulnya kasus pelecehaan seksual seperti melalui program seks edukasi yang mana sekolah memberikan pengetahuan kepada peserta didik untuk dapat mengetahui sejak dini tanda pelecehan seksual dan pelatihan asertif. Melalui program tersebut juga peserta didik diajarkan keterampilan membela diri ketika akan dilecehkan, sehingga program ini dapat membantu mencegah dan menanggulangi terjadinya kasus pelecehan seksual di sekolah Islam.

Fires in residential areas usually occur in densely populated areas. Rawa Buaya Village is a sub-district in West Jakarta City which has a fairly high population density and there is also a densely populated settlement located at RT.016/RW.04 with 445 families. This settlement experienced fire disasters five times in 2008, 2009, 2015, and twice in 2022. The aim of the research is to describe community preparedness to reduce the risk of fire as well as factors that support and inhibit community preparedness. This research uses descriptive methods through a qualitative approach. The results of the research show that 40% of the community knows that the cause of fires is due to human negligence, 81% have the desire to prevent fires, 76% have an agreement between the Head of the RT and the community, 74% have determined the evacuation location for victims, 67% do not know the evacuation route board, 91% have the desire to to help their relatives, 62% only knew that a fire simulation had been carried out once, 74% had no early warning system, and 60% had not prepared an emergency fund. So it was concluded that the community was sufficiently prepared to face fires by knowing the causes and things to prevent fires, having an agreement to prepare evacuation locations, helping relatives and participating in disaster simulations, but the vulnerability of the living environment was a factor that triggered fires.