Sharia Pawn (Ar-Rahn) is an agreement between a lender and a party who lends money. A lien is a right to tangible goods that is given to a debtor who wants to get ahead of the debtor, and the item is taken after the person has the money to redeem the lien. Rahn is a pawn service product based on sharia principles, where customers are only charged with administrative fees, additional mortgage and maintenance costs. The purpose of this study was to determine the evolution of income, inflation rates and gold prices in Rahn's credit distribution at PT. Pawn shops in Indonesia. The data analysis method used is descriptive analysis with a quantitative approach used as a data analysis method. The data source comes from secondary data Literature research and documentation are used as data collection techniques. The subject to be studied is PT. Pegadaiic Indonesia 2013- 2022. The results show that gold income and prices are directly proportional to rahn credit distributed to the community. Meanwhile, inflation is not directly proportional to the rahn credit distributed to the public.

The struggles of the student movement in Indonesia can be seen from its history which was influenced by changes in the ruling regime and pilot-economic order. The role of students in the dynamics of power change in Indonesia has a considerable influence, such as during the fall of President Soeharto which gave birth to the New Order era. The purpose of this study is to discuss more deeply the role of the student movement in resisting the New Order. In this study using the literature study method by collecting research data through relevant books, journals, and previous articles. The results obtained from this study are that the struggles of the student movement experienced a dynamic development, this clearly illustrates that the movement carried out by students during the New Order era played an important role in turning the wheels of history.

Penelitian ini menyajikan algoritma synchronverter dan arsitektur kontrol sistem Multi-port Autonomous Reconfigurable Solar (MA_RS) untuk memberikan dukungan ke jaringan ac di bawah berbagai peristiwa di jaringan dan menyajikan algoritma kontrol berbasis model-based predictive control (MB_PC) untuk sistem MA_RS untuk memberikan dukungan ke jaringan ac ketika perubahan frekuensi diamati di jaringan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan skema kontrol lanjutan berbasis model-based predictive control (MB_PC) yang dapat memberikan dukungan frekuensi selama penyimpangan frekuensi yang tidak terduga. Dalam penelitian ini, implementasi rinci dari algoritma kontrol berbasis synchronverter untuk sistem MA_RS disajikan. Algoritme kontrol yang diusulkan dan arsitektur kontrol sistem MA_RS dievaluasi melalui simulasi pada platform simulasi PSCAD/EMTDC untuk menampilkan kinerja dalam berbagai kondisi operasi dan dievaluasi dalam model simulasi luring Opal-RT yang juga dapat digunakan untuk melakukan uji kontrol-perangkat keras-in-the-loop (c-HIL).  Algoritme model-based predictive control (MB_PC) canggih untuk memberikan dukungan frekuensi ke topologi baru photovoltaic (PV) terintegrasi, energy storage system berbasis baterai (ESS), dan high-voltage direct current (HV_DC) sistem yang disebut multi-port autonomous reconfigurable solar (MA_RS) diusulkan. Algoritme kontrol yang diusulkan untuk dukungan frekuensi didasarkan pada kontrol berbasis synchronverter. Simulasi sistem MA_RS-HV_DC dengan strategi kontrol yang diusulkan disimulasikan dan divalidasi untuk MA_RS yang terhubung ke jaringan rasio hubung singkat (SCR) rendah di lingkungan simulasi PSCAD/EMTDC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem MA_RS dengan kontrol berbasis SG memberikan dukungan voltase yang lebih baik dengan menyuntikkan lebih banyak daya reaktif ke dalam sistem selama gangguan fase seimbang dibandingkan dengan metode kontrol berbasis VSG. Untuk respon tegangan, metode kontrol berbasis SG lebih baik daripada metode kontrol berbasis VSG untuk kondisi SCR berbeda yang diuji. Kontrol berbasis MB_PC didasarkan pada algoritma kontrol berbasis synchronverter. Algoritme kontrol yang diusulkan dan arsitektur kontrol sistem MA_RS dievaluasi pada sistem MA_RS pada lingkungan simulasi PSCAD/EMTDC. Hasil simulasi menampilkan peningkatan nadir frekuensi dan kondisi tunak frekuensi yang disediakan oleh sistem Multi-port Autonomous Reconfigurable Solar (MA_RS) melalui kontrol MB_PC. Dalam penelitian dimasa depan, metode kontrol lanjutan diperlukan untuk menyediakan operasi yang stabil di bawah kesalahan yang tidak seimbang.

This research article has the title "Building a Justice and Dignified Pancasila Law State". In this study, a qualitative method was applied using a normative juridical approach. The data that will be used later is related data from a book, academic writing, report or other written additional source. The source of the data collection correlates with the title under study, the data is collected from main legal sources as well as additional legal sources. The aim of this study is to examine whether the Pancasila legal state has a system that is justice and dignified for its people. The theories used are theories that correlate with the rule of law. The results of the discussion and analysis show that the Pancasila legal state has not fully realized a justice and dignified system. After knowing this, this article will examine how the Pancasila legal state can fulfill these two aspects with efforts to build and reorganize so that the Pancasila legal state can create a system that is justice and dignified for society.

FAKTOR FAKTOR PRODUKSI JAGUNG (Zea mays L.) DI DESA PAGAK, KECAMATAN PAGAK, KABUPATEN MALANG
FAKTOR FAKTOR PRODUKSI JAGUNG (Zea mays L.) DI DESA PAGAK, KECAMATAN PAGAK, KABUPATEN MALANG

KEPUTUSAN PETANI DALAM USAHATANI APEL
KEPUTUSAN PETANI DALAM USAHATANI APEL
 

Latar Belakang: Dua komponen utama pada analisismalware adalah analisis malware statis yang melibatkan pemeriksaan struktur dasar malware yang dapat dieksekusi tanpa mengeksekusinya sedangkan analisis malware dinamis bergantung pada pemeriksaan perilaku malware setelah menjalankannya di lingkungan yang terkendali. Analisis malware statis biasanya dilakukan oleh perangkat lunak anti-malware modern dengan menggunakan analisis berbasis tanda tangan atau analisis berbasis heuristik. Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah megusulkan dan mengevaluasi deep neural network untuk menganalisis file portabel secara statis guna mempelajari fitur-fitur dari portable executable malware untuk meminimalkan terjadinya false positive saat mengenali malware baru. Metode penelitian: Model yang diusulkan dalam penelitian ini adalah model Neural Network with Dropout terhadap model pohon keputusan untuk memeriksa seberapa baik kinerjanya dalam mendeteksi file PE berbahaya yang sebenarnya. Metode format-agnostik digunakan untuk mengekstrak fitur dari file. Dataset digunakan untuk melatih model yang diusulkan dan membandingkan hasil dengan dataset malware lain yang diketahui. hasil:  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan jaringan saraf dalam yang sederhana untuk mempelajari fitur PE vektor tidak hanya efektif, tetapi juga kurang intensif sumber daya dibandingkan dengan metode deteksi heuristik konvensional. kesimpulan:  Model yang diusulkan dalma penelitian ini mencapai AUC sebesar 99,8% dengan 98% true positive pada 1% false positive pada kurva ROC. Untuk menunjukkan bahwa model ini berpotensi melengkapi atau menggantikan perangkat lunak anti-malware konvensional maka untuk penelitian dimasa depan diusulkan untuk mengimplementasikan model ini secara praktis

Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan algoritma deteksi anomali yang lebih efektif dan akurat menggunakan Extended Isolation Forest (EIF) dan mengimplementasikannya ke dalam platform sumber terbuka Machine Learning (ML) H2O-3. Background problem: Algoritma Isolation Forest (IF) asli menghadirkan bentuk deteksi baru, meskipun algoritme mengalami bias yang berasal dari percabangan pohon. Perpanjangan algoritme menghilangkan bias dengan menyesuaikan percabangan, dan algoritme asli hanya menjadi kasus khusus. EIF diimplementasikan ke dalam platform sumber terbuka ML H2O-3. kebaharuan: Kebaruan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma EIF dalam deteksi anomali. Selain itu, penelitian ini juga mengimplementasikan EIF ke dalam platform sumber terbuka ML H2O-3 untuk dijalankan pada sistem komputasi terdistribusi dengan pustaka Map/Reduce. Research Method: Penelitian ini menggunakan metode deteksi anomali dengan fokus pada algoritma EIF.  temuan: Hasil pengujian menunjukkan bahwa Extended Isolation Model perlu disesuaikan. Tes kinerja deteksi anomali mengungkapkan sedikit ketidaksempurnaan dalam deteksi struktur data jika dibandingkan dengan satu-satunya implementasi algoritma Python yang tersedia. Hasil ujian untuk tahap evaluasi dinyatakan lulus dan waktu komputasi secara logaritmik lebih kecil dengan jumlah utas.  Kesimpulan: pada penelitian selanjutnya, algoritma dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan menskalakan anomali deteksi untuk data dimensi tinggi. Ini dapat diimplementasikan dengan menambahkan parameter lain yang memungkinkan metode pemilihan fitur dalam perhitungan..

Peran dan tugas dari Pendidikan Anak Usia Dini adalah memberikan fasilitas secara optimal dan tepat bagi tumbuh kembang anak. Tetapi, di masyarakat banyak kendala yang terjadi dalam pelaksanaan dan aplikasinya, terlebih dalam kondisi pandemi COVID-19 saat ini. Semua lembaga PAUD tutup dan anak-anak harus belajar di rumah keterbatasan interaksi sosial. Kegiatan dan penugasan yang diberikan guru dirasa belum efektif mengingat begitu beragam latar belakang orangtua, sehingga tak sedikit orangtua merasa terbeban dengan metode pembelajaran tersebut. Oleh karena itu PG-PAUD UKSW menangkap kebutuhan ini sebagai bentuk aspirasi yang akan direspon dengan dilakukannya kegiatan pengabdian masyarakat melalui kegiatan virtual storytelling yang dapat meningkatkan ragam kegiatan belajar di rumah pada anak usia dini di tengah pandemi COVID-19 di Salatiga.

Performance is the work of an employee qualitatively and quantitatively in carrying out his duties in accordance with the obligations imposed on him. The purpose of this study was to see how burnout affects the performance of employees at RSU Aliyah I Kendari City in 2023. Using complete sampling, the population consists of 42 permanent nurses. Data collection methods include observation, interviews, and distributing questionnaires. Chisquare is the analytical approach used. Based on the research findings, 11 (68.3%) of the 16 respondents who experienced burnout in the low group performed well in the good category. Furthermore, 17 (65.4%) of the 26 respondents in the high burnout category were satisfied with patient satisfaction. On the other hand, the value of ρ<1. We get α = 0.031 < 0.05 and Ho is discarded. Therefore, at Aliyah I General Hospital in Kendari City in 2023, burnout can be interpreted as affecting nurse performance. Efforts to improve performance must pay attention to the comfort of nurses' work, need to pay attention to the skills and workload of nurses, and foster a sense of responsibility.