Penelitian ini membahas pendekatan optimasi Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada sistem turbin angin nonlinier menggunakan Firefly Algorithm (FA). Karakteristik nonlinier turbin angin, yang disebabkan oleh fluktuasi kecepatan angin serta interaksi mekanik dan elektrik, menjadi tantangan utama dalam proses ekstraksi daya maksimum. Metode MPPT konvensional sering mengalami keterbatasan dalam hal kecepatan konvergensi dan akurasi pelacakan pada kondisi angin yang dinamis. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma FA, yaitu algoritma optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku cahaya kunang-kunang, untuk meningkatkan performa MPPT. Sistem konversi energi angin dimodelkan secara matematis dengan mempertimbangkan sifat nonlinier, dan FA digunakan untuk menyesuaikan duty cycle konverter guna mencapai titik daya maksimum secara efisien. Hasil simulasi pada lingkungan MATLAB/Simulink menunjukkan bahwa metode MPPT berbasis FA mampu meningkatkan akurasi pelacakan dan waktu respon dibandingkan dengan metode tradisional seperti Perturb and Observe (P&O) dan Incremental Conductance (IncCond). Metode yang diusulkan juga menunjukkan ketahanan terhadap perubahan kondisi angin dan dinamika sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Firefly Algorithm merupakan solusi yang menjanjikan untuk optimalisasi sistem energi angin nonlinier dan mendukung efisiensi teknologi energi terbarukan.
 
Kata kunci: MPPT, Turbin Angin Nonlinear, Firefly Algorithm, Optimasi, Energi Terbarukan.

Permintaan terhadap energi terbarukan terus meningkat, sehingga diperlukan sistem monitoring yang efisien dan dapat diakses secara real-time untuk memastikan kinerja yang optimal. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dengan antarmuka Android pada solar charge controller MPPT merek Epever. Alasan utama pemilihan topik ini adalah keterbatasan aksesibilitas dan minimnya tampilan antarmuka pengguna pada sistem monitoring konvensional. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai penghubung komunikasi antara solar charge controller dan aplikasi Android melalui jaringan Wi-Fi. Parameter yang dimonitor meliputi tegangan baterai, tegangan panel surya, arus, dan status pengisian daya, yang ditampilkan secara real-time pada perangkat Android. Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian performa di berbagai kondisi intensitas cahaya matahari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data secara akurat dengan jeda waktu yang rendah, serta meningkatkan kemudahan pengguna dalam memantau kinerja sistem. Kesimpulannya, sistem ini memberikan solusi monitoring yang murah, portabel, dan mudah dikembangkan untuk sistem energi surya, serta berkontribusi dalam pengelolaan energi yang cerdas dan berkelanjutan. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem monitoring yang efisien dan portabel berbasis Android-IoT menggunakan komunikasi Modbus RTU, yang belum banyak digunakan pada sistem serupa. Dibandingkan dengan sistem monitoring konvensional, sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam hal latensi, konsumsi daya, dan aksesibilitas pengguna.
 
Kata kunci: Internet of Things, Solar Charge Controller, MPPT Epever, Monitoring Real-Time.

Industri minyak dan gas (migas) merupakan sektor dengan risiko kerja tinggi yang memerlukan penerapan prosedur keselamatan secara ketat, termasuk penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) oleh pekerja. Namun, pengawasan penggunaan APD secara manual masih memiliki keterbatasan dari sisi efisiensi dan keakuratan, terutama di area kerja luas dan kompleks. Permasalahan ini mendorong perlunya sistem otomatis yang mampu mendeteksi pemakaian APD secara real-time dan akurat. Penelitian ini mengusulkan implementasi teknologi Computer Vision berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penggunaan APD pada pekerja di lingkungan industri migas. Sistem yang dibangun memanfaatkan dataset citra pekerja dengan berbagai variasi APD seperti helm, rompi, dan masker, yang kemudian dilatih menggunakan arsitektur CNN untuk mengenali atribut keselamatan tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang digunakan mampu mencapai akurasi deteksi hingga 94,2% pada data uji, dengan performa yang konsisten dalam berbagai kondisi pencahayaan dan posisi kamera. Sistem ini juga mampu mendeteksi ketidaksesuaian penggunaan APD dalam waktu kurang dari satu detik per frame, sehingga dapat diterapkan untuk kebutuhan monitoring secara real-time. Dengan demikian, solusi ini berpotensi meningkatkan efektivitas pengawasan keselamatan kerja dan mengurangi risiko kecelakaan di industri migas secara signifikan. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut pada aspek integrasi dengan sistem pengawasan industri berbasis IoT dan peningkatan generalisasi model pada berbagai jenis lingkungan kerja.
Kata kunci: Computer Vision, Convolutional Neural Network (CNN), Alat Pelindung Diri (APD).

Penelitian ini mengevaluasi kinerja serta efisiensi sistem pembangkit listrik tersebut dalam memenuhi kebutuhan energi kilang. Metode penelitian yang digunakan melibatkan analisis mendalam terhadap data operasional dan teknis dari turbin gas generator, serta faktor-faktor yang memengaruhi kinerja dan efisiensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembangkit listrik ini mampu memberikan output daya yang stabil dan efisien sesuai dengan permintaan kilang. Parameter operasional seperti suhu, tekanan, dan kestabilan aliran gas memiliki peran penting dalam menjaga kinerja yang optimal. Selain itu, pemeliharaan berkala dan pemantauan secara rutin terhadap komponen-komponen kritis juga diperlukan untuk memastikan kelancaran operasi sistem pembangkit listrik. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi industri energi terkait pengoperasian dan pemeliharaan sistem pembangkit listrik berbasis turbin gas generator. Pengoptimalan proses operasional dan pemeliharaan yang tepat dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas sistem pembangkit listrik, sehingga mendukung kelancaran operasi kilang dan meminimalkan potensi gangguan pada pasokan energi. Kesimpulannya, penelitian ini menyoroti pentingnya pengelolaan yang efektif terhadap sistem pembangkit listrik guna mencapai tujuan keberlanjutan dan efisiensi energi yang diinginkan.
 
Kata kunci: Pembangkit Listrik, Turbin Gas Generator SGT-800, Sistem Pembangkit Daya, Efisiensi Energi.

Penelitian ini mengevaluasi penerapan Sistem Kendali dan Pemantauan Listrik (Electrical Controlling & Monitoring System, ECMS) dalam pendistribusian listrik di PT Kilang Pertamina Balikpapan. Sebagai salah satu kilang minyak terbesar di Indonesia, PT Kilang Pertamina Balikpapan memiliki kebutuhan listrik yang sangat tinggi dan kompleks, sehingga memerlukan sistem distribusi yang efisien dan handal. ECMS dirancang untuk mengoptimalkan pengawasan dan pengendalian distribusi listrik, termasuk pemantauan beban, pengelolaan distribusi daya, dan deteksi dini terhadap potensi kegagalan sistem. Metode penelitian meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, serta implementasi dan evaluasi kinerja ECMS. Sistem ini menggunakan sensor dan perangkat pemantauan yang terintegrasi dengan platform digital untuk analisis data secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ECMS di PT Kilang Pertamina Balikpapan mampu meningkatkan efisiensi distribusi listrik sebesar 15% dan mengurangi risiko gangguan operasional. Selain itu, sistem ini memungkinkan identifikasi cepat terhadap masalah potensial, sehingga tindakan preventif dapat segera diambil. Implementasi ECMS tidak hanya meningkatkan keandalan sistem distribusi listrik tetapi juga mengurangi biaya operasional dan perawatan, menjadikannya solusi efektif dan efisien untuk pengelolaan distribusi listrik di lingkungan industri yang kompleks seperti kilang minyak.
 
Kata kunci: ECMS; Kilang Minyak; Pendistribusian Listrik; Sistem Kendali Listrik.

Penggunaan generator set sebagai sumber daya listrik cadangan di Bandara SAMS Sepinggan Balikpapan merupakan langkah krusial dalam menjamin kontinuitas operasional dan keselamatan penerbangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi generator set di Gedung Main Powerhouse 1, termasuk analisis teknis, operasional, dan efisiensi energi. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui observasi lapangan dan wawancara dengan teknisi, serta data sekunder dari dokumen teknis dan laporan operasional bandara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasangan generator set mampu menyediakan daya listrik cadangan yang andal selama terjadi gangguan pada pasokan utama, dengan waktu respon yang cepat dan kapasitas yang mencukupi untuk memenuhi kebutuhan kritis bandara. Selain itu, sistem pemeliharaan berkala yang diterapkan berhasil menjaga performa optimal generator set, mengurangi risiko kegagalan operasional. Studi ini juga menemukan bahwa efisiensi energi generator set dapat ditingkatkan melalui pengoptimalan beban dan penggunaan teknologi terkini. Implementasi ini tidak hanya meningkatkan keandalan pasokan listrik tetapi juga mendukung operasional bandara yang lebih aman dan efisien. Rekomendasi dari penelitian ini meliputi peningkatan pelatihan teknisi, pembaruan perangkat keras, dan pengembangan prosedur mitigasi risiko untuk memastikan keberlanjutan pasokan listrik cadangan di masa mendatang.
 
Kata kunci: Generator Set; Daya Listrik Cadangan; Bandara SAMS Sepinggan; Main Powerhouse.

Pada perumahan padat penduduk, ruang terbatas menjadi salah satu tantangan utama bagi penghuni dalam melakukan aktivitas sehari-hari, termasuk dalam proses menjemur pakaian. Jemuran konvensional sering kali memakan ruang yang signifikan dan kurang efisien saat kondisi cuaca berubah tiba-tiba, seperti hujan atau kekurangan sinar matahari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem jemuran pakaian otomatis berbasis Arduino Nano yang dapat dioperasikan secara mandiri untuk memaksimalkan penggunaan ruang dan meningkatkan efisiensi pengeringan pakaian. Sistem ini dilengkapi dengan sensor hujan dan sensor cahaya yang secara otomatis mengendalikan pergerakan jemuran. Ketika terdeteksi hujan, jemuran akan ditarik secara otomatis untuk melindungi pakaian, dan akan kembali terbuka saat kondisi cuaca kembali cerah. Metode penelitian melibatkan desain perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi dengan Arduino Nano, serta pengujian performa sistem dalam berbagai kondisi cuaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem jemuran otomatis ini berhasil berfungsi secara optimal dalam merespons perubahan cuaca, dengan waktu respons cepat dan penghematan ruang yang signifikan di area perumahan padat penduduk. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk meningkatkan kenyamanan penghuni dan efisiensi penggunaan ruang di hunian urban yang terbatas.
 
Kata kunci: Jemuran Otomatis, Arduino Nano, Sensor Cuaca, Hunian Padat, Efisiensi Ruang.

Keandalan operasi transformator sangat tergantung pada kondisi isolasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tahanan isolasi dan mengestimasi umur transformator dengan menggunakan metode Health Index di PT PLN (Persero) UPT Cawang. Metode Health Index ini mengintegrasikan berbagai parameter kondisi transformator, termasuk hasil pengukuran tahanan isolasi, pengujian minyak isolasi, dan parameter operasional lainnya, untuk memberikan gambaran komprehensif tentang kondisi kesehatan transformator. Data diperoleh dari pengujian lapangan dan laboratorium yang dilakukan secara periodik. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa transformator memiliki nilai tahanan isolasi yang mendekati batas minimal yang direkomendasikan, mengindikasikan adanya penurunan kualitas isolasi. Estimasi umur transformator dilakukan berdasarkan nilai Health Index yang dihitung, dengan mempertimbangkan degradasi material isolasi dan kondisi operasional transformator. Transformator dengan nilai Health Index yang rendah diidentifikasi memiliki risiko tinggi terhadap kegagalan operasional dan memerlukan tindakan pemeliharaan atau penggantian segera. Studi ini memberikan wawasan penting bagi manajemen pemeliharaan di PT PLN (Persero) UPT Cawang untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi operasi transformator. Implementasi metode Health Index terbukti efektif dalam memprediksi umur sisa transformator dan merencanakan strategi pemeliharaan preventif. Dengan demikian, dapat diharapkan peningkatan kontinuitas layanan penyaluran energi listrik dan pengurangan risiko gangguan operasional.
 
Kata kunci: Estimasi Umur, Health Index, Pemeliharaan Preventif, Tahanan Isolasi, Transformator.