UMKM Provinsi DKI Jakarta berkontribusi signifikan terhadap perekonomian daerah. Namun, ada permasalahannya pemetaan data lemah, segmentasi usaha kurang, belum adanya pemetaan yang jelas mengenai jumlah usaha dan pendapatan, keterbatasan akses data dan validitas informasi, serta belum adanya diferensiasi program pembangunan berdasarkan karakteristik usaha. Tujuan penelitian adalah menganalisis data jumlah usaha dan hasil pendapatan UMKM menggunakan metode K-means. Metode ini digunakan mengelompokkan jumlah usaha dan hasil pendapatan. Hasil klasterisasi menghasilkan tiga klaster wilayah: Klaster (1) yaitu kota administratif Jakarta Pusat, Jakarta Selatan, dan Jakarta Timur, memiliki jumlah usaha dan pendapatan tertinggi. Klaster(2) yaitu kota administratif Jakarta Barat dan Jakarta Utara, memiliki jumlah usaha dan pendapatan sedang. Klaster(3) yaitu kota administratif Kepulauan Seribu, memiliki jumlah usaha dan pendapatan yang rendah. Hasil evaluasi proses klasterisasi mempergunakan Davies Bouldin Index (DBI) bernilai -0.390. Hasil ini menunjukkan K-Means dapat memetakan jumlah usaha dan hasil pendapatan, sehingga memudahkan dalam menetapkan strategis kebijakan, mengembangkan usaha, dan menyusun strategi pemasaran berdasarkan karakteristik ekonomi setiap daerah.
 
Kata Kunci – UMKM, Provinsi DKI Jakarta, Klasterisasi, Metode K-Means

This study aims to analyze the impact of corporate governance, renewable energy, and waste management on sustainable development goals (SDGs) at PT Rajawali Dwi Putra Indonesia. The three variables were chosen because they are closely related to sustainability activities that have become a global focus, especially in facing environmental, economic, and social challenges. This study uses a quantitative approach with data collection techniques through a 1-5 Likert scale questionnaire distributed to all company employees through the census method. Data analysis was conducted using multiple linear regression which includes validity, reliability, classical assumptions, and hypothesis testing (t test and F test). The results showed that partially, renewable energy and corporate governance have a significant positive effect on development goals. Meanwhile, waste management also has a significant effect yet a negative relationship direction. Simultaneously, the three independent variables have a significant positive effect on sustainable development goals. These findings are expected to be a reference for companies in formulating sustainability strategies and supporting the acceleration of achieving sustainable development goals, especially in developing countries such as Indonesia.

This study aims to determine the effect of obesity education videos on knowledge and attitudes towards obesity and their effectiveness in non health workers at Dr. Sardjito Hospital Yogyakarta. The research method used was quasi experimental with pretest-posttest control group design. The intervention test was carried out by giving obesity education videos to the intervention group. The results showed that there was a significant increase in knowledge in the intervention group after giving obesity educational videos (p = 0.000), while in the control group there was no significant change (p = 0.083). However, in the aspect of attitude, both intervention and control groups did not show significant changes (p> 0.05). This shows that educational videos are effective in increasing knowledge, but do not significantly affect changes in attitudes towards obesity. The conclusion of this study is that educational videos can be used as an effective medium in delivering health information to improve knowledge, but to achieve attitude improvement, comprehensive methods are needed, including social interaction and direct experience

Commuter Line ialah salah satu sektor pelayanan publik dibidang transportasi banyak dipergunakan oleh masyarakat saat ini. Sesuai perkembangan teknologi banyak opini masyarakat terhadap pelayanan Commuter Line beredar secara online, untuk menyampaikan opininya masyarakat menggunakan media sosial seperti Twitter. Media Twitter dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi peningkatan kualitas layanan. Twitter memudahkan pelanggan untuk menyampaikan keluhan serta pendapat terkait layanan seperti PT KAI Commuter. Untuk memahami komentar pelanggan, persepsi layanan publik, dan mendapatkan opini baru maka perlu dilakukan analisis sentimen terhadap pelayanan Commuter Line. Analisis sentimen ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tweets masyarakat terhadap layanan Commuter Line ke dalam sentimen complain dan not complain dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode ini mempunyai tingkat akurasi paling tinggi dalam pengklasifikasian analisis sentimen. Data yang diunduh dari Twitter menggunakan aplikasi RapidMiner sebanyak 1.010 tweet dan data validasi sebanyak 1.003 tweets. Pada akhir tahap penelitian diperoleh accuracy 78,11%, precision 81,76%, recall 72,51%, dan AUC yang didapat sebesar 0,814.
 
Kata kunci: Analisis sentimen; Commuter Line; Twitter; Naive Bayes